Methode
So entsteht aus Rohdaten ein lesbarer Vertriebsfall.
Wir bauen Research-Strecken für DACH-B2B-Vertrieb. Der Stack hat zwei Seiten: Breite, um die richtige Zielgruppe vollständig zu finden, und Tiefe, um aus dieser Menge die wirklich relevanten Accounts in eine belastbare Reihenfolge zu bringen.
5,5Mio+
Firmenprofile im DACH-Raum
12TB+
Webdaten (Screenshots, HTML, Dokumente)
16Mio+
verifizierte Kontaktdatensätze
1,1Mio+
Register-Downloads
Was sich verändert
Mehr Pipeline aus weniger Listen.
Der konkrete Unterschied im Vertriebsalltag, wenn Auswahl und Priorisierung vor dem ersten Call passieren, statt im Gespräch oder gar nicht.
Höhere Trefferquote pro Liste
Statt einer Liste mit halbpassenden Firmen, von denen Vertrieb die Hälfte aussortiert, bekommt das Team Accounts, die ICP-fit sind und wirklich konvertieren können.
Discovery-Zeit pro Call deutlich kürzer
Suchgrund, Signale und Begründung stehen im Profil. Kein „Warum rufst du an?“ mehr, kein blindes Tasten. Vertrieb startet das Gespräch mit Kontext.
Weniger Datentools, weniger Streuung
Eine Research-Strecke ersetzt mehrere Datenbank-Abos und manuelle Vorrecherche. Das spart Tooling-Budget und entkoppelt Pipeline-Qualität vom Listen-Volumen.
Pipeline-Qualität wird steuerbar
Reihenfolge statt Score-Zahl. Vertrieb sieht, welche Accounts diese Woche zuerst gehen, welche grenzwertig sind und welche bewusst raus. Priorisierung wird zur Entscheidung, nicht zum Bauchgefühl.
01 · Überblick
Lead-Suche und Auswahl in einem System.
Wir definieren die Zielgruppe, finden die passenden Firmen vollständig im DACH-Raum, klassifizieren sie nach echtem Geschäftsmodell und priorisieren sie über Bilanz-, Wachstums- und Strukturignale. Am Ende übergeben wir keinen Datensatz, sondern einen lesbaren Vertriebsfall.
- Suchraum
Zielgruppe definieren, Ausschlüsse setzen
- Klassifikation
Markt, Angebot und Struktur einordnen
- Signale
Bedarf, Wachstum und Timing erkennen
- Priorisierung
Relevanz bewerten, Reihenfolge schaffen
- Vertriebsfall
Lesbarer Output für Vertrieb übergeben
- 01
Suchraum
Zielgruppe definieren, Ausschlüsse setzen
- 02
Klassifikation
Markt, Angebot und Struktur einordnen
- 03
Signale
Bedarf, Wachstum und Timing erkennen
- 04
Priorisierung
Relevanz bewerten, Reihenfolge schaffen
- 05
Vertriebsfall
Lesbarer Output für Vertrieb übergeben
Beispiel
Vom Rohdatensatz zum entscheidbaren Vertriebsfall.
Vier Anreicherungsebenen verwandeln einen groben Firmeneintrag in ein priorisiertes Profil mit Kontext, Signalen und klarer Begründung. Vertrieb sieht vor dem ersten Call, warum genau dieser Account jetzt relevant ist.
M***** Präzisionstechnik GmbH
Rohdatensatz · Branche: C28 Maschinenbau
Registerdaten
GmbH · Gründung 2011 · 89 MA
Website-Kontext
Eigene Fertigung · 3 Standorte · Karriereseite aktiv
Bilanzsignal
Umsatz +38% YoY · Kapazitätsausbau erkannt
Standortstruktur
Hauptsitz Süddeutschland · Werk Sachsen · Lager NRW
Priorisierter Vertriebsfall
Stark passendWachstumsstarker Mittelständler mit eigener Fertigung, aktivem Ausbau und drei operativen Standorten. Umsatzsprung +38% deutet auf Investitionsbereitschaft. Karriereseite zeigt Aufbau im Bereich Automatisierung.
02 · Lead-Suche & Selektion
Warum unsere Auswahl präziser greift als Stichwortsuche.
Klassische Firmendatenbanken arbeiten über Branchencodes, Mitarbeiterzahlen und Stichwortsuche. Das findet nur Teilmengen der echten Zielgruppe und erzeugt zugleich viele falsche Treffer. Bei komplexen Angeboten wird genau das zum Problem: zu viele halbpassende Firmen, zu wenig wirklich relevante.
Suchraum statt Stichwortsuche
Andere Tools matchen Schlüsselwörter gegen Firmenbeschreibungen. Wir bauen einen Suchraum mit Ein- und Ausschlüssen, der die Zielgruppe sauber umreißt, bevor irgendetwas gefiltert wird.
Was das bringt
Vollständige Abdeckung der echten Zielgruppe, ohne die Streuverluste einer reinen Volltextsuche.
Geschäftsbereich statt Branchencode
Eine Werbeagentur kann alles bedeuten von Performance Marketing bis Eventproduktion. Wir lesen, was eine Firma tatsächlich anbietet, statt sie über WZ-Codes zu schubladisieren.
Was das bringt
Vertrieb spricht nur Firmen an, deren Geschäftsmodell wirklich zum Angebot passt. Keine „Warum-bin-ich-auf-der-Liste“-Fälle mehr.
Webseite semantisch und visuell
Wir analysieren Angebotsseiten, Kontaktstrecken, Spezialisierungssprache und visuellen Außenauftritt. Damit wird Positionierung sichtbar, die in keiner Datenbank steht.
Was das bringt
Grenzfälle werden vor dem Call geklärt, nicht in der zweiten Gesprächsminute. Vertrieb verliert keine Zeit mehr an unscharfe Treffer.
Manuelle Prüfung an Grenzfällen
Wo es auf Trefferqualität ankommt, prüfen wir Plausibilität bewusst über reine Datenpunkte hinaus. Das ist der Schritt, den keine reine Software-Lösung leistet.
Was das bringt
Übergeben wird nur, was wirklich übergabefähig ist. Vertrieb arbeitet mit einer Liste, deren Qualität belastbar ist.
Direkter Vergleich
| Dimension | Standardanbieter | Solbach Datentechnologie |
|---|---|---|
| Suchraum | Filter nach Branche, Größe, Region | Definierter Suchraum mit Ausschlusslogik |
| Website-Kontext | Technologie-Tags oder Metadaten | Angebotsseiten, Kontaktstrecken, visueller Kontext |
| Klassifikation | WZ-Code oder generisches Label | Zielmarkt, Produkte, Wertschöpfung, Spezialisierung |
| Signale | Intent-Events oder Website-Visits | Bilanz-, Wachstums-, Struktur- und Hiring-Signale |
| Priorisierung | Lead-Score aus Aktivität | Reihenfolge aus Research-Kontext und Signaltiefe |
| Output | Firmenliste mit Kontaktdaten | Lesbarer Vertriebsfall mit Begründung |
Datenquellen
Mehrere Quellen, die einander plausibilisieren.
Trefferqualität entsteht nicht aus einer magischen Quelle, sondern aus dem Zusammenspiel von Register, Webdaten, Recruiting-Signalen und manueller Prüfung. Wenn drei Quellen sich widersprechen, fällt das auf und wird geklärt, statt blind übernommen.
Quellen
Konsolidiertes Firmenprofil
Alle Quellen zusammengeführt, validiert, klassifiziert
Tiefe
Vier Anreicherungsebenen, bevor ein Account übergeben wird.
Aus einem groben Firmeneintrag wird Schritt für Schritt ein Account, den Vertrieb tatsächlich einordnen kann.
Research & Verifizierung
Manuelle Prüfung, Kontextanreicherung, Qualitätssicherung
Signale
Bilanz-, Wachstums-, Hiring- und Struktursignale
Klassifikation
Zielmarkt, Produkte, Wertschöpfung, WZ-Codes
Website-Kontext
Seitenstruktur, Impressum, Karriere, Inhaltsklassifikation
Registerdaten
Handelsregister, Stammdaten, Adressen, Rechtsform
Jede Ebene reichert die darunterliegende an. Erst ihr Zusammenspiel macht einen Account entscheidbar.
Selektionsbeispiele
Woran wir in der Praxis unterscheiden, ob ein Account trägt.
Vier Dimensionen, an denen sich grobe Treffer von echten Zielkunden trennen.
Branche plus Geschäftsbereich
Nicht nur Handwerk, sondern ein klarer Leistungsfokus innerhalb des Handwerks.
Geschäftsmodell und Struktur
Die Struktur entscheidet oft stärker über Bedarf und Entscheidungswege als der grobe Branchencode.
Website und Technologien
Technischer und sprachlicher Website-Kontext hilft, professionelle Zielkunden von Grenzfällen zu trennen.
Aktuelle Geschäftssignale
Signale helfen nicht als Selbstzweck, sondern um Reihenfolge und Timing zu verbessern.
Wenn das passt
Lass uns euren Suchraum durchgehen.
30 Minuten, kostenfrei und unverbindlich. Wir schauen uns an, welche Zielgruppen bei euch wirklich tragen und wo Standardfilter eure Pipeline verwässern.
03 · Signale & Reihenfolge
Wie aus tausenden Datenpunkten eine belastbare Reihenfolge wird.
Wenn die Zielgruppe sauber umrissen ist, beginnt die eigentliche Arbeit: aus tausenden Firmen die richtigen zuerst. Dafür braucht es Signale, die nicht nur Aktivität, sondern wirtschaftliche Bewegung messen, und eine Logik, die daraus eine Reihenfolge macht statt einer Punktzahl.
Bilanzsignale statt Aktivitätsspuren
Standard-Tools messen Website-Visits oder Intent-Events. Das ist Aktivität, nicht Bedarf. Wir lesen Jahresabschlüsse, Kennzahlen und Textstellen, weil dort wirtschaftliche Bewegung sichtbar wird, nicht nur Klickverhalten.
Was das bringt
Vertrieb spricht Firmen an, bei denen aus echten Zahlen Bedarf belegbar ist. Statt zu hoffen, dass jemand der eure Webseite besucht hat, auch wirklich kauft.
Reihenfolge statt Score-Zahl
Ein Lead-Score von 87 sagt nichts. Wir übersetzen Signale in eine handlungsfähige Reihenfolge: stark passend, grenzwertig oder bewusst raus. Das ist die Information, mit der Vertrieb am Montag arbeitet.
Was das bringt
Klare Tagesentscheidungen statt Zahlen-Interpretation. Wer zuerst angerufen wird, ist eine inhaltliche Aussage, kein Sortier-Trick.
Signale mit Evidenz
Jedes Signal in unserer Datenbank hat eine konkrete Quelle und Begründung. Nicht nur „Wachstum: ja“, sondern „Umsatz +45,7%, von 31.691 T€ auf 46.170 T€, laut Jahresabschluss 2024“.
Was das bringt
Vertrieb hat den Aufhänger für den ersten Satz schon im Profil. Das verkürzt Discovery und macht den Pitch sofort relevant.
Strukturveränderung als Timing
Eigentümerwechsel, internationale Expansion oder Technologiewechsel verändern Budget und Entscheidungswege schneller, als sich Stammdaten aktualisieren. Genau diese Fenster machen wir lesbar.
Was das bringt
Ihr trefft Accounts in Phasen, in denen Budgets neu verhandelt werden. Genau dann ist die Hürde für ein Erstgespräch deutlich niedriger.
Signalkategorien
Drei Kategorien, die aus Firmendaten Priorisierung machen.
Wachstum, Druck und strukturelle Veränderung. Jede Kategorie greift in einer anderen Vertriebssituation.
Wachstum & Investition
Druck & Risiko
Strukturveränderung
Signalbeispiele aus der Datenbank
Konkret, mit Evidenz, nicht nur als Begriff.
Beispiele aus realen Signalobjekten. Firmennamen sind leicht anonymisiert, die Signal- und Begründungslogik ist wie im Original.
Umsatzwachstum
M***** Electrification GmbH
Umsatz stieg von 31.691 T€ auf 46.170 T€, ein Plus von rund 45,7%.
Massives Wachstum. Genau solche Sprünge deuten auf Ausbau, Investitionsbereitschaft und neuen operativen Bedarf hin.
Umsatzrückgang
W***N Massivhaus GmbH
Umsatz fiel von 47.111 T€ auf 24.124 T€, ein Rückgang von rund 48,8%.
Das ist kein kleiner Knick, sondern klarer Druck. Solche Fälle verändern Priorität, Ansprache und Risikologik sofort.
Gewinnsteigerung
A***** Horn GmbH
Ergebnis vor Steuern stieg von 4,13 Mio. € auf 26,75 Mio. €, also um rund 548%.
Ein so harter Ergebnissprung zeigt deutlich mehr Spielraum, Investitionskraft und strategische Beweglichkeit.
Gewinnrückgang
A******lt Bad Saulgau GmbH
Bilanzgewinn sank von 189.161 € auf 62.103 €, also um rund 67%.
Hier kippt die Ergebnisqualität sichtbar. Solche Fälle sind oft offener für Effizienz-, Finanzierungs- oder Restrukturierungsthemen.
Kapazitätsausbau
T*******ark GmbH
Investition in einen neuen Reinraum in Höhe von rund 5.500 T€.
Das ist ein harter Ausbauhinweis, nicht nur ein vager Wachstumsclaim. Relevanz für Anlagen, Infrastruktur und technische Dienstleister.
Internationale Expansion
H***O-WERK H***** GmbH & Co. KG
Eine zweite Produktionsstätte in den USA befindet sich im Aufbau.
Das ist echte Internationalisierung auf Werke-Ebene. Solche Schritte erzeugen Bedarf in Logistik, Compliance, Finance und operativer Struktur.
Eigentümerwechsel
I****** Zerspanungstechnik GmbH
Zum 01.12.2024 wurde das Unternehmen von einer neuen Gruppe übernommen.
Nach einer Übernahme ändern sich Prioritäten, Budgets und Entscheidungswege oft deutlich schneller als die Stammdaten es zeigen.
Kapitalzufuhr
i***agrid GmbH
Kapitalerhöhung in Höhe von 85 Mio. € im Januar 2024.
Frisches Kapital in dieser Größenordnung ist ein sehr starkes Signal für Handlungsfähigkeit, Skalierung und neue Investitionen.
Factoring-Hinweis
O*** Bock Manufacturing K******** GmbH
Die Gesellschaft nutzt ein Reverse-Factoring-Programm.
Das ist keine Vermutung aus Branche oder Größe, sondern ein harter Beleg für aktives Working-Capital- und Liquiditätsmanagement.
Kundenkonzentration
W**-CNC Technologie GmbH
Nahezu 90% der Umsätze werden mit drei Großkunden erzielt.
Extremes Klumpenrisiko. Genau solche Strukturen sind für Risiko-, Beratungs- oder Diversifikationsthemen sofort relevant.
Financial Distress
R*****g Cargosysteme GmbH
Das Unternehmen befindet sich offiziell in Liquidation.
Auch das ist wertvoll: Nicht jeder Fall ist ein Verkaufschancen-Signal. Teilweise ist es ein klares Ausschluss- oder Restrukturierungsmerkmal.
Personalaufbau
U** Utz Ratio Technik GmbH
Beschäftigtenzahl stieg von 59 auf 70 Mitarbeitende, also um rund 18,6%.
Das ist nicht bloß normales Rauschen, sondern sichtbarer Aufbau. Solche Bewegungen sind oft ein gutes Timing-Signal.
Nächster Schritt
Wenn ihr eure Lead-Auswahl präziser machen wollt, sprechen wir.
Wir gehen mit euch durch, welche Zielgruppen tragen, welche Signale priorisieren und wie eine Research-Strecke für euer Angebot aussehen kann. 30 Minuten, kostenfrei.