Der tiefste Datenpool im DACH-Raum.
Keine geteilte Liste, die jeder anzapft. Unser eigener Datenpool, gebaut aus Registern, Websites, Bilanzen und Signalen, plus eine Suchmaschine, die keine Webseiten findet, sondern deine nächsten Kunden.
13,9Mio+
erfasste Firmenwebsites
12TB+
Roh-Webinhalte (Texte, Screenshots, Dokumente)
1,22Mio+
Geschäftsberichte aus dem Bundesanzeiger
2,35Mio+
ausgewertete Firmenprofile
Vier Ebenen, die aus einem Firmeneintrag einen Vertriebsfall machen.
Ebene 01
Register und Stammdaten
Rechtsform, Alter, Größe, Rollen und Inhaberstruktur aus den Handelsregistern. Die belastbare Basis jeder Firma.
Ebene 02
Website und Angebotskontext
Was eine Firma wirklich anbietet, wie sie sich positioniert, wie professionell und aktuell ihr Auftritt ist. Das, was in keiner Standarddatenbank steht.
Ebene 03
Recruiting und Aktivitätssignale
Offene Stellen, Wachstum, neue Standorte, personelle Bewegung. Daran erkennt der digitale Mitarbeiter, wer gerade einen Anlass hat.
Ebene 04
Manuelle Prüfung an Grenzfällen
Wo es auf Qualität ankommt, prüft ein Mensch nach. So landet nur im Pool, was wirklich trägt.
Eine Suchmaschine, die liest und versteht, statt nur zu filtern.
Branche, Umsatz und Mitarbeiterzahl reichen für komplexe Märkte nicht. Das macht unseren Pool tiefer als die Standarddatenbank.
Semantische Suche statt Keyword-Treffer
Wir finden Firmen über Bedeutung und Kontext, nicht nur über exakte Stichwörter.
Bilanz- und Dokumentenanalyse
Wir lesen Jahresabschlüsse und Kennzahlen, um echten Bedarf zu belegen, statt ihn zu vermuten.
Visuelle Website-Analyse
Design, Aktualität, Professionalität: Wir sehen den realen Außenauftritt einer Firma, nicht nur ihren HTML-Code.
Standorte und operative Struktur
Werke, Lager und regionale Einheiten, nicht nur der eingetragene Hauptsitz.
DACH-Logik statt globaler Annahmen
Regionale Datenlogik für den deutschsprachigen Markt, der sich operativ anders verhält als das Lehrbuch.
Konkret, mit Beleg, nicht nur als Begriff.
Echte Signalobjekte aus dem Pool, Firmennamen zensiert, die Signal- und Begründungslogik wie im Original.
Umsatzwachstum
M████████ GmbH (Elektrotechnik)
Umsatz stieg von 31.691 T€ auf 46.170 T€, ein Plus von rund 45,7%.
Massives Wachstum. Genau solche Sprünge deuten auf Ausbau, Investitionsbereitschaft und neuen operativen Bedarf hin.
Umsatzrückgang
W████ Massivhaus GmbH
Umsatz fiel von 47.111 T€ auf 24.124 T€, ein Rückgang von rund 48,8%.
Das ist kein kleiner Knick, sondern klarer Druck. Solche Fälle verändern Priorität, Ansprache und Risikologik sofort.
Gewinnsteigerung
A██████ GmbH
Ergebnis vor Steuern stieg von 4,13 Mio. € auf 26,75 Mio. €, also um rund 548%.
Ein so harter Ergebnissprung zeigt deutlich mehr Spielraum, Investitionskraft und strategische Beweglichkeit.
Gewinnrückgang
A████████ GmbH
Bilanzgewinn sank von 189.161 € auf 62.103 €, also um rund 67%.
Hier kippt die Ergebnisqualität sichtbar. Solche Fälle sind oft offener für Effizienz-, Finanzierungs- oder Restrukturierungsthemen.
Website-Qualität
B███████ GmbH (Metallbau)
Solides Geschäft laut Register und Bilanz, aber die Website ist optisch und technisch veraltet: nicht mobiloptimiert, letzte erkennbare Überarbeitung liegt Jahre zurück.
Der Auftritt hinkt dem echten Geschäft hinterher. Für Webdesign, Marketing und Digitalisierung ist das der direkteste Anrufanlass, und keine Standard-Datenbank kann danach filtern.
Kapazitätsausbau
T█████████ GmbH
Investition in einen neuen Reinraum in Höhe von rund 5.500 T€.
Das ist ein harter Ausbauhinweis, nicht nur ein vager Wachstumsclaim. Relevanz für Anlagen, Infrastruktur und technische Dienstleister.
Internationale Expansion
H████-WERK GmbH & Co. KG
Eine zweite Produktionsstätte in den USA befindet sich im Aufbau.
Das ist echte Internationalisierung auf Werke-Ebene. Solche Schritte erzeugen Bedarf in Logistik, Compliance, Finance und operativer Struktur.
Eigentümerwechsel
I█████ Zerspanungstechnik GmbH
Zum 01.12.2024 wurde das Unternehmen von einer neuen Gruppe übernommen.
Nach einer Übernahme ändern sich Prioritäten, Budgets und Entscheidungswege oft deutlich schneller als die Stammdaten es zeigen.
Kapitalzufuhr
i████████ GmbH
Kapitalerhöhung in Höhe von 85 Mio. € im Januar 2024.
Frisches Kapital in dieser Größenordnung ist ein sehr starkes Signal für Handlungsfähigkeit, Skalierung und neue Investitionen.
Factoring-Hinweis
O███ Manufacturing GmbH
Die Gesellschaft nutzt ein Reverse-Factoring-Programm.
Das ist keine Vermutung aus Branche oder Größe, sondern ein harter Beleg für aktives Working-Capital- und Liquiditätsmanagement.
Kundenkonzentration
W██ CNC-Technologie GmbH
Nahezu 90% der Umsätze werden mit drei Großkunden erzielt.
Extremes Klumpenrisiko. Genau solche Strukturen sind für Risiko-, Beratungs- oder Diversifikationsthemen sofort relevant.
Financial Distress
R██████ GmbH (Logistiktechnik)
Das Unternehmen befindet sich offiziell in Liquidation.
Auch das ist wertvoll: Nicht jeder Fall ist ein Verkaufschancen-Signal. Teilweise ist es ein klares Ausschluss- oder Restrukturierungsmerkmal.
Personalaufbau
U██ █████ Technik GmbH
Beschäftigtenzahl stieg von 59 auf 70 Mitarbeitende, also um rund 18,6%.
Das ist nicht bloß normales Rauschen, sondern sichtbarer Aufbau. Solche Bewegungen sind oft ein gutes Timing-Signal.
Aus „Agentur“ wird ein präzises Profil.
Gesuchtes Segment
Industriebetriebe mit CNC-Lohnfertigung für Maschinenbau und präzise Zeichnungsteile
Treffer im Pool
A. W████ (Name zensiert)
Im Profil tauchen Lohnfertigung, Drehen, Fräsen und Verzahnen auf. Klar an Industrie und Maschinenbau gerichtet, kein diffuses Mischsegment.
Gesuchtes Segment
B2B-Digitalagenturen, die Leadgenerierung für Industrie und Mittelstand anbieten
Treffer im Pool
d███ GmbH (Name zensiert)
Die Beschreibung nennt explizit Leadgenerierung, SEO und Content für anspruchsvolle B2B-Unternehmen. Aus „Agentur" wird ein enges, vertriebsrelevantes Profil.
Der Datenpool im Video.
Wie aus Vertriebsrealität, Software und KI ein eigenes System wurde
Im Podcast-Interview: warum aus Vertriebsproblemen, Datenfrust und technischer Neugier ein eigenes System für präzisere Lead-Recherche entstanden ist.
Einblick in den Denkweg hinter dem System: warum Standardlisten, simple Automationsstrecken und generische Datenprodukte für komplexe Zielgruppen regelmäßig zu kurz greifen.
Im Video
- Wie ein konkretes Vertriebsproblem zur Methodik wurde, und warum Tool-Spielerei keinen Ausweg bot
- Wo Standarddatenbanken und No-Code-Strecken bei komplexer Zielkundenfindung an Grenzen stoßen
- Wie Software, KI und operative Recherche in einer durchgehenden Lieferlogik zusammengeführt werden
Wie unsere Software passende Zielkunden statt bloß große Listen liefert
Das Video zerlegt, warum viele gekaufte Leads trotz hoher Kosten unpräzise bleiben und wie wir stattdessen Suchraum, Matching, Signalschichten und Verifizierung kombinieren.
Im Zentrum steht der Unterschied zwischen Rohdaten und vertriebsfähigem Research: Klassische Datenbanken arbeiten oft mit groben Quellen und oberflächlichen Filtern. Unser Ansatz setzt früher an und priorisiert Firmen erst nach Zielgruppen-Fit, Kontext und Bedarf.
Im Video
- Welche drei Rohdaten-Quellen viele klassische Firmendatenbanken hauptsächlich nutzen
- Warum Branchenlabels, Mitarbeiterzahlen und Standardfilter zu Streuverlusten und Dunkelziffern führen
- Wie aus ICP, Vektorsuche, Bedarfssignalen, Scoring und Verifizierung eine priorisierte Lead-Strecke entsteht
Sag uns, wen du brauchst. Wir holen ihn aus dem Pool.
30 Minuten, kostenfrei und unverbindlich. Wir gehen deine Zielgruppe durch und zeigen dir live im Datenpool, wie deine geprüften Vertriebsfälle aussehen würden.